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2025년 정보처리기사 시험 일정 및 원서접수 방법 (큐넷 기준) 2025년 정보처리기사 시험 일정 및 원서접수 방법 (큐넷 기준) 정보처리기사는 산업기사/기사 중에서도 응시자 수와 관심도 모두 최상위권에 해당하는 자격증입니다. 정확한 시험 일정과 접수 방법을 미리 알아두면, 준비 시기와 학습 플랜을 효율적으로 조절할 수 있습니다. 이번 글에서는 2025년 정보처리기사 시험 일정, 응시 자격, 원서 접수 방법을 최신 정보 기준으로 정리해드립니다. ✅ 2025년 정보처리기사 시험 일정 (큐넷 기준) 회차 필기 원서접수 필기 시험 실기 접수 실기 시험 제1회 2025.01.06 ~ 01.09 2025.01.25 .. 2025. 8. 20.
정보처리기사 실기 답안 작성법 & 모범 예시 (2025 최신) 정보처리기사 실기 답안 작성법 & 모범 예시 (2025 최신) 정보처리기사 실기시험은 서술형 중심의 주관식 평가입니다. 단순 암기가 아니라, 문제 의도에 맞게 정확한 용어와 흐름으로 답변하는 능력이 요구됩니다. 이번 글에서는 실기 시험을 대비하는 수험자들을 위해, 답안 작성 시 유의사항과 대표 문제 예시 + 모범답안을 함께 소개합니다. ✅ 정보처리기사 실기 시험 구조 시험 시간: 2시간 30분 형식: 주관식 서술형 + 단답형 혼합 (25문항) 배점: 문항별 2~5점, 총점 100점 (60점 이상 합격) 주요 파트: 요구사항 분석, 데이터베이스 설계, UI 설계, 테스트 등 📌 답안 작성 시 유의사항 ✔️ 문제에서 요구하는 키워드를 반드시 포함 ✔️ 내용.. 2025. 8. 20.
비전공자도 가능한 정보처리기사 합격법 (2025 최신 가이드) 비전공자도 가능한 정보처리기사 합격법 (2025 최신 가이드) 정보처리기사는 IT 직무 채용 시 가장 널리 요구되는 국가기술자격증입니다. 하지만 비전공자 입장에서는 컴퓨터 구조, 네트워크, 알고리즘 등 낯선 개념들로 인해 부담을 느끼는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 실제로 비전공자도 충분히 합격 가능한 정보처리기사 공부 전략과 효율적인 준비 순서를 안내드립니다. ✅ 정보처리기사 자격 요건 (2025년 기준) 응시 자격: 관련 학과 졸업자, 실무 경력자, 과정 이수자 (학점은행제 가능) 시험 과목: 필기 5과목 + 실기 (서술형 위주) 시험 일정: 연 3회 (큐넷 기준) 📘 비전공자의 주요 고민 ✔ IT 용어와 개념이 생소함 ✔ 단기간에 암기할 분량이 많음 .. 2025. 8. 20.
데이터 분석 관련 직무 소개 및 연봉/역할 정리 (2025년 기준) 데이터 분석 관련 직무 소개 및 연봉/역할 정리 (2025년 기준) 데이터 분석 자격증을 취득한 후, 어떤 직무로 커리어를 확장할 수 있을까요? 데이터 분석 관련 직군은 다양하며, 기업 규모나 산업군에 따라 역할과 요구 역량이 조금씩 다릅니다. 이 글에서는 2025년 기준 가장 대표적인 데이터 직무 5가지를 정리하고, 각 직무의 주요 역할, 필요 역량, 평균 연봉을 비교 분석해 드리겠습니다. ✅ 주요 데이터 직무 5종 데이터 분석가 (Data Analyst) 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 데이터 엔지니어 (Data Engineer) BI 분석가 (BI Analyst) 데이터 기획자 / PO (Data Planner / Product Owner) .. 2025. 8. 19.
SQL vs Python: 데이터 분석 실무에서 무엇을 선택해야 할까? SQL vs Python: 데이터 분석 실무에서 무엇을 선택해야 할까? 데이터 분석을 공부하거나 실무에 적용하려 할 때 가장 많이 듣는 질문이 있습니다. 바로 “SQL이 더 중요한가요? Python이 더 유용한가요?”입니다. 결론부터 말씀드리면 분석 목적과 환경에 따라 다르다는 것이 정답입니다. 이번 글에서는 SQL과 Python의 차이, 실무 활용도, 장단점을 비교 분석하여 나에게 맞는 선택을 도와드립니다. ✅ SQL vs Python 기본 개념 항목 SQL Python 정의 Structured Query Language – 데이터베이스 질의 언어 범용 프로그래밍 언.. 2025. 8. 19.
데이터 분석 입문자를 위한 커리큘럼 설계 가이드 (2025년 최신) 데이터 분석 입문자를 위한 커리큘럼 설계 가이드 (2025년 최신) 데이터 분석은 더 이상 특정 IT 직군만의 역량이 아닙니다. 마케터, 기획자, 디자이너, 경영자까지도 데이터를 이해하고 활용해야 하는 시대. 그러나 막상 처음 시작하려 하면 “무엇부터 어떻게 배워야 할지” 막막하다는 분들이 많습니다. 이 글에서는 비전공자와 입문자를 위한 데이터 분석 커리큘럼을 단계별로 안내드립니다. 시간은 없지만 체계적으로 배우고 싶다면 이 가이드를 참고하세요. 🎯 학습 설계 기준 ✔️ 실무에 바로 쓸 수 있는 분석 능력 중심 ✔️ 비전공자도 이해 가능한 커리큘럼 ✔️ 데이터 기반 의사결정 능력 강화 📚 입문자용 커리큘럼 단계별 정리 1단계. 데이터 분석 개념 이해 (1주) .. 2025. 8. 19.
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