빅데이터 분석기사 vs ADsP vs SQLD: 어떤 자격증이 내게 맞을까?
데이터 시대가 본격화되면서, 데이터 분석 관련 자격증에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 특히 많이 비교되는 3대 자격증은 빅데이터 분석기사, ADsP(데이터분석 준전문가), SQLD(SQL 개발자)입니다.
이 글에서는 자격증별 시험 구조, 난이도, 실무 활용도, 추천 대상까지 체계적으로 비교해보며, 나에게 가장 맞는 데이터 자격증을 선택하는 데 도움을 드리겠습니다.
📌 데이터 자격증 비교 표
| 항목 | 빅데이터 분석기사 | ADsP | SQLD |
|---|---|---|---|
| 자격 구분 | 국가기술자격 (기사급) | 공인 민간자격 | 공인 민간자격 |
| 주관 기관 | 한국데이터산업진흥원 | 한국데이터산업진흥원 | 한국데이터베이스진흥원 |
| 응시 조건 | 기사 응시 요건 필요 | 제한 없음 (누구나 응시 가능) | 제한 없음 (권장 조건 있음) |
| 시험 구성 | 필기 + 실기 (객관식 + 서술형) |
필기 (객관식) | 필기 (객관식) |
| 실기 포함 여부 | O (SQL, Python 실습) | X | X |
| 난이도 | ★★★☆☆ (중상) | ★☆☆☆☆ (하) | ★★☆☆☆ (중) |
| 활용 분야 | 데이터 분석, 공공기관, IT기업 | 입문, 데이터 기획/이해 | SQL 기반 분석, DB 관리 |
| 추천 대상 | 데이터 분석 직무 희망자, 경력 전환자 | 비전공 입문자, 기초 학습자 | SQL 실무자, 데이터 분석 보조 업무 종사자 |
🎯 자격증별 특징 요약
1. 빅데이터 분석기사
- 국가기술자격증으로 가산점 및 공신력 높음
- SQL + Python 실기 포함으로 실무형 자격증
- 시험 응시 자격 요건 존재 (관련학과/경력자 등)
- 난이도는 있으나 취업, 이직 시 실효성 가장 높음
2. ADsP (데이터분석 준전문가)
- 데이터 분석 입문용 자격증
- 필기만으로 구성되어 있어 진입 장벽이 낮음
- 통계 기초, 데이터 마인드셋 등 이론 위주
- 비전공자/대학생/문과생에게 인기
3. SQLD (SQL 개발자)
- SQL 문법에 대한 이론 및 구조 중심
- 데이터베이스, 쿼리 튜닝 등 DBA 기반 이론 포함
- 현업 분석/DB운영 직군에 특히 적합
- 난이도는 중간, 코드 실습은 없으나 이해력 요구
📚 추천 선택 가이드
- “데이터 분석을 처음 시작한다면” → ADsP
- “SQL 실력을 증명하고 싶다면” → SQLD
- “취업/이직을 위해 실무 분석 역량을 갖추고 싶다면” → 빅데이터 분석기사
💡 실제 활용도는?
2025년 채용 공고 기준으로 보면,
- 공공기관 및 공기업: 빅데이터 분석기사 보유 시 가산점 or 필수 항목
- IT/마케팅 분야: ADsP or SQLD 보유자 우대
- 데이터팀 전환 시: 기사급 자격증이 이력서 경쟁력 높임
✅ 마무리
데이터 분석 자격증은 단순히 취득하는 데 그치지 않고, 본인의 커리어 방향과 목표에 따라 올바른 선택이 중요합니다.
기초 학습 → 실무 응용 → 커리어 전환의 흐름을 고려한다면, ADsP → SQLD → 빅데이터 분석기사 순으로 차근차근 준비하는 것도 좋은 전략입니다.
다음 글에서는 ‘실기 기출 예제 분석 & 모범답안 작성법’을 다룰 예정이니, 관심 있는 분들은 북마크 또는 구독 부탁드립니다!