빅데이터 분석기사 합격 후기 & 공부 루틴 정리 (2025년 최신)
안녕하세요. 저는 2025년 상반기 시행된 빅데이터 분석기사 2회차 시험에 필기와 실기를 한 번에 합격했습니다. 시험을 준비하면서 느꼈던 점과 실제로 도움이 되었던 공부 루틴을 공유드립니다. 이 글이 같은 시험을 준비하시는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.
📌 응시 배경 & 시험 준비 기간
- 배경: 마케팅 직무 종사 중, 데이터 기반 기획 역량 강화 목적
- 학력/전공: 문과 출신 / 비전공자
- 전체 준비 기간: 약 6주 (필기 2주 + 실기 4주)
- 총 공부 시간: 하루 2~3시간 × 6주 (약 100시간)
🧠 필기 공부법
- 교재: 데이터에듀 필기 기본서
- 전략: 기출 3개년 반복 풀이 → 오답 정리 노트 작성
- 인강: 인프런 ‘빅데이터 분석기사 필기 완전정복’ 수강 (1.5배속)
- 팁: 이론은 요약본 정리보다 ‘문제 위주 반복’이 훨씬 효과적
💻 실기 공부 루틴
- SQL 파트: MySQL Workbench 설치 → 실습 위주 학습
– 추천 문제: SELECT, GROUP BY, 서브쿼리, JOIN, 윈도우 함수 - Python 파트: Pandas / Numpy / Matplotlib 기초
– 데이터 전처리 및 EDA 반복 실습 - 기출 풀이: 데이터에듀 실기서 기반 실전 모의고사 5회 반복
- 답안 작성 연습: Notepad로 직접 서술형 타이핑 → 시간 체크
📝 실제 시험 후기
- 시험 환경: CBT 형식 (컴퓨터 기반 테스트)
- 난이도 체감: 필기 – 중 / 실기 – 중상 (특히 SQL 응용 문제)
- 출제 유형: 실기에서 전처리 & 시각화 문제 다수 출제
- 시간 배분 팁: SQL 30분 / Python 30분 / 서술형 30분 안배 필수
✅ 합격 점수
- 필기 점수: 평균 75점 (과락 없음)
- 실기 점수: 총점 84점 (서술형에서 가점 받은 듯함)
🎯 합격을 위한 핵심 팁
- SQL을 반드시 ‘손으로’ 쳐보세요. 외우는 건 소용 없습니다.
- 실기 서술형은 예시와 키워드를 꼭 포함해 작성하세요.
- 기출은 3회 이상 반복 필수! 출제패턴이 반복됩니다.
- 시간 안배 연습을 꼭 하세요. 특히 실기에서 시간 부족한 경우 많습니다.
📌 사용한 자료 정리
- 교재: 데이터에듀 필기/실기 기본서 세트
- 인강: 인프런 / 데이터에듀 실기 집중반
- 도구: MySQL Workbench, Jupyter Notebook, VSCode
- 기출 다운로드: 한국데이터산업진흥원(kdata.or.kr)
✅ 마무리
빅데이터 분석기사는 단순히 자격증 취득이 목적이 아니라, 실제 데이터 분석에 필요한 문제 해결력과 실습 역량을 갖추는 과정이라 생각합니다.
비전공자, 직장인도 충분히 단기간에 합격할 수 있으니, 기출 기반 전략적인 준비로 도전해보시길 추천드립니다.
다음 글에서는 “데이터 분석 입문자를 위한 커리큘럼 설계”에 대해 안내드릴 예정입니다. 학습 방향이 막막하다면 꼭 확인해보세요!