빅데이터 분석기사 실기 기출 예제 분석 & 모범답안 작성법
빅데이터 분석기사 실기 시험은 필기와 달리 서술형 + 실습형 평가가 결합된 구조입니다. 특히 많은 수험생이 어려워하는 부분은 답안 작성 방식과 코딩 결과의 정확한 출력입니다.
이번 글에서는 실제 기출 유형 예제를 바탕으로 문제를 해석하고, 실제 점수 나오는 모범 답안 작성법까지 함께 안내드리겠습니다.
📌 실기 시험 구조 요약
- 시험 시간: 90분
- 구성: 서술형 + SQL 실습 + Python 실습
- 출제 범위: 데이터 탐색, 전처리, 통계, 시각화, 분석
- 채점 방식: 이론 서술 + 코드 정확성 + 출력 결과
🧩 기출 예제 1: SQL 실습
문제:
employees 테이블에서 부서별 평균 급여를 계산하고,
평균 급여가 5000 이상인 부서만 출력하시오.
단, 결과는 평균 급여 기준으로 내림차순 정렬할 것.
모범 답안:
SELECT department_id,
ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) >= 5000
ORDER BY avg_salary DESC;
💡 채점 포인트:
- GROUP BY 사용 여부
- HAVING 조건 정확성
- 정렬 방향(내림차순)
- 산술 함수 정확성 (ROUND)
🧪 기출 예제 2: Python (Pandas) 실습
문제:
주어진 CSV 파일을 불러와 결측값을 0으로 채우고,
'price' 컬럼의 평균을 출력하시오.
모범 답안:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.fillna(0, inplace=True)
print(df['price'].mean())
💡 채점 포인트:
- fillna 함수 사용 여부
- inplace 파라미터 사용
- 정확한 컬럼명 활용
- 평균 계산 함수 사용 (mean)
✍️ 서술형 예제 & 답안 전략
문제:
데이터 전처리 단계에서 결측치 처리 방법 2가지를 설명하시오.
모범 답안:
1. 평균값 또는 중앙값으로 대체: 수치형 변수의 경우, 전체 분포에 영향을 적게 주는 방식으로 대체할 수 있음.
2. 행 제거(dropna): 분석에 큰 영향이 없거나, 결측치가 소수인 경우 해당 행을 제거하여 데이터의 품질을 유지함.💡 서술형 팁:
- 1~2문장으로 명확히 요약
- 전문용어보다는 실무적 표현 사용
- 예시 포함 시 가산점 가능
🎯 실기 고득점 전략 4가지
- 1. SQL, Python은 타이핑 훈련 필수
자동완성 없이 직접 입력해야 실전 실수 줄일 수 있음 - 2. 출력 결과가 정확히 나오도록 테스트
실제 프로그램에서 결과 확인해보는 연습 필요 - 3. 서술형은 키워드 중심 요약
채점자는 키워드로 판단하므로 불필요한 장황함은 감점 요소 - 4. 기출 유형 반복 학습
출제 포맷이 정형화되어 있어 유형별 접근이 효과적
✅ 마무리
빅데이터 분석기사 실기는 단순 지식이 아닌 문제를 분석하고 직접 해결하는 능력을 평가합니다. 기출 유형을 반복해보고, 모범 답안을 직접 타이핑해보는 것만으로도 점수 차이를 만드는 실전 감각을 키울 수 있습니다.
다음 글에서는 데이터 분석 직무 진입을 위한 실전 포트폴리오 작성법을 안내드릴 예정입니다. 많은 기대 부탁드립니다!