빅데이터 분석기사 시험 준비법 & 추천 자료 총정리 (2025년 최신판)
빅데이터 분석기사는 2023년부터 시행된 국가기술자격증으로, 단순 이론이 아닌 SQL, Python을 포함한 실무 중심 시험으로 구성되어 있습니다. 그만큼 제대로 된 준비 전략이 없다면 과목이 많고 범위가 넓어 중도 포기자가 많습니다.
이 글에서는 2025년 시험 기준에 맞춰 빅데이터 분석기사 필기/실기 준비법과 추천 교재, 강의, 기출 활용 전략까지 전부 정리해 드립니다.
✅ 시험 구성 요약
- 필기: 객관식 100문항 (100분, 4지선다형)
- 실기: 서술형 + SQL & Python 실습 (90분)
- 합격 기준: 과목별 40점 이상, 평균 60점 이상
- 출제 기관: 한국데이터산업진흥원 (Kdata)
🧭 공부 순서 추천
- 1단계 – 필기 개념 잡기 (7~10일)
– 데이터 이해, 데이터 처리 기술, 분석 방법론 이론 정리
– 통계학/IT 비전공자는 이 단계가 핵심 - 2단계 – 실기 SQL + Python 병행 학습 (14~20일)
– SELECT, JOIN, GROUP BY, 서브쿼리
– Pandas, Numpy, 시각화, EDA 코드 이해 - 3단계 – 기출 기반 실전 연습 (7~10일)
– 서술형 작성 연습, 실전 시간 분배 훈련
– 코드 실습 & 출력 결과까지 확인
📚 추천 교재 TOP 3
- ① 데이터에듀 빅데이터 분석기사 기본서 (필기/실기)
– 기출 반영률 높음, 설명 상세
– 실습 SQL/Python 코드 제공 - ② 한빛미디어 ‘이기적’ 시리즈
– 깔끔한 요약 + 문제 중심 구성
– 비전공자 입문용으로 적합 - ③ Kdata 공개 교재 (PDF)
– 출제기관 공식 제공 자료
– 기본 개념 정리에 활용 가능
🎥 추천 인강 & 플랫폼
- 인프런: 빅데이터 분석기사 실기 완전 정복 (SQL + Python)
- 패스트캠퍼스: 데이터분석 입문자 코스와 연계 가능
- 데이터에듀 공식 강의: 교재 연동 강의 + 시험 대비 특강
- 유튜브: ‘빅분기 한방에’ 시리즈 – 무료 핵심 강의 다수
📝 실전 대비 전략
- ✔️ SQL은 무조건 실습!
단순 구문 외우기보다 직접 DB 툴(PgAdmin, MySQL 등)로 실행하며 결과 확인 - ✔️ Python은 Pandas 필수
read_csv, groupby, merge, sort_values 등은 반복 연습 - ✔️ 실기 답안 작성 요령 익히기
서술형 문제는 핵심 키워드 중심 + 예시 코드 포함 - ✔️ 기출 반복 → 유형 정형화 파악
출제 트렌드: 데이터 전처리, 통계 기반 분석, 시각화 함수 등
💡 합격생 실전 팁
“실기는 공부 시간이 부족하면 SQL 파트 먼저 집중하세요. 파이썬보다 SQL 배점이 높은 경우가 많고, 정답률도 높습니다.” – 2025년 2회차 실기 합격 후기 中
✅ 마무리
빅데이터 분석기사는 이론과 실무를 동시에 준비해야 하는 자격증이지만, 구조화된 학습 루틴과 기출 중심 전략만 잘 지키면 충분히 합격할 수 있습니다.
단기 합격을 원한다면 SQL + Python 실습 병행을 우선시하고, 실기 작성 요령을 반복해서 훈련하세요.
다음 글에서는 ‘빅데이터 분석기사 vs ADsP vs SQLD’ 비교 콘텐츠를 통해, 어떤 자격증이 본인에게 맞는지 가이드드릴 예정입니다. 많은 기대 부탁드립니다!